Ученые повысили эффективность металлургических печей, добавив им «мозги» — Инфореактор

Научные сотрудники Национального исследовательского технологического университета «МИСиС» предложили нейросетевую альтернативу в управлении металлургическими печами.

Настройщик с помощью нейросети должен повысить энергоэффективность металлургических нагревательных печей на 10%, как рассказал доцент кафедры автоматизированных и информационных систем Антон Глущенко. В работе таких печей на высоких мощностях — до 100 МВт — существует много нестандартных ситуаций. Например, при открытии штор для загрузки или выгрузки металла происходит существенная потеря тепла, и, соответственно, дополнительный расход топлива. 

Сейчас эти моменты регулируются с помощью линейных регуляторов с постоянными параметрами, которые не могут учитывать все нюансы. Пробелы в этом случае можно решить с помощью адаптивной системы управления – нейросетевого настройщика. 

Система в реальном времени подстраивает параметры линейного регулятора так, чтобы качество управления печью во всех режимах оставалось одинаково высоким, снижая тем самым энергопотребление агрегата, — пояснил Глущенко.

Новый уникальный подход сочетает в себе две интеллектуальные технологии — нейросеть и базу знаний. Нейросеть способна вычислить данные параметров для работающего линейного регулятора, чтобы отслеживать изменения в печи. 

Читайте iReactor в Яндексе

Автор: Екатерина Семейкина

zaporizhstal.com — Пресс-служба ПАО «Запорожсталь»

#россия
#научное открытие

Источник: inforeactor.ru